招標采購活動中應用大數據分析的優勢探析
隨著信息化技術的廣泛應用，大數據在采購項目招標投標活動中已有大量的數據積累，然而，這些數據在招標投標中尚未得到充分的利用。本文詳細分析了大數據分析技術在招標投標活動中的優勢，對增強招標投標活動的公平性、規范優化招標全過程、提高招標采購效率起到了重要作用。
近年來，大數據技術、云計算、智能制造等現代信息技術手段已成為促進經濟轉型升級的新引擎，大數據在招標投標交易過程中已有足夠的積累。然而，大量的交易數據在提高招標采購工作的效率方面尚未充分發揮其價值，并且傳統的監管方法已不能滿足實際需要。通過對大數據的分析和挖掘，有助于提升招標采購的監管能力，有效解決招標采購中的實際問題。
一
大數據的概念
大數據是一種數據容量超越了常規數據技術獲取、存儲、處理和應用能力的數據合集，具備容量巨大、種類復雜、處理速度快、價值密度低等特點。將招標采購電子化中積累的大量數據信息進行收集、整理后，通過數據挖掘、智能分析等手段，找出其潛在規律，預測發展趨勢。一方面，有助于增強招標投標信息透明度、提高工程造價精準度、科學編制招標文件、優化招標流程、規范評標秩序、減少異議投訴，輔助招標人進行預測決策。另一方面，有助于發現圍標串標、弄虛作假等違法違規行為，防范治理不正當競爭。
二
應用大數據分析的具體優勢
1.增強招標投標信息透明度
招標采購信息受地域限制的影響，一般情況下，本地投標人比外地投標人獲取招標采購信息更有優勢，可能會造成投標人之間的不公平。
通過大數據分析技術及時收集整理，及時發布采購需求相關信息，確保不同地區投標人能夠第一時間獲取最新采購項目信息，消除地域限制。還可以應用大數據統計分析不同項目中同類型的價格數據并進行公示，實現價格信息的透明化。
2.提高工程造價精準度
工程造價包含投資估算、設計概算、施工圖預算、工程結算和竣工決算，每個項目在編制工程造價時，造價人員要重復進行指標定額數據的收集和整理，造成大量人力、物力、財力資源的浪費。
應用大數據統計分析歷年同類型項目中的估算和概算指標數據信息，一是能夠節約造價人員收集編制依據的時間，二是能夠實現同類型項目造價之間的參考，有效合理控制投資。三是在項目實施過程中，發生設計變更、現場簽證、索賠等情形，建設單位應用大數據技術分析大量已發生的同類型項目價格，可以提高價格確認的精準度。四是對于框架協議采購，由于合同履行期限較長，在一定時間內的采購價格通常滯后于當期市場實際價格，通過大數據技術了解相同標的的市場行情，可以確保執行價格與成本平衡。
3.提高招標文件科學性
招標文件編制不科學會引起多種問題，如招標內容描述與項目實際需求不相符、投標階段潛在投標人提出大量異議、評標階段引起項目流標、合同簽訂階段無法正常簽約、招標結果偏離實際等，會引起招標時間的延長，也可能直接導致項目招標失敗。特別是在同類型采購項目招標文件編制過程中，要花費大量的時間進行通用條款內容的編制，引起重要條款缺失，導致招標文件編制不嚴謹、不科學。
充分利用采購管理系統中形成的大量招標文件數據，應用大數據分析技術，對新采購項目的招標文件內容進行編制和審查，一是能夠確保招標文件通用部分內容完整，二是能夠確保采購標的的技術性能、質量標準、節能環保等指標準確科學，三是能夠確保招標文件內容編制完整，四是能夠提高招標文件編制精準度，根據采購標的物不同，合理設置評分標準及要求。
4.優化招標程序
投標人在每次投標時都要將單位的營業執照、資質證書、承攬業務業績等證明材料提交給招標人，招標人在每次采購項目招標時，都要進行審查，無形之中增加了投標人制作材料和招標人審核材料的工作量。
當招標人在招標采購管理、供應商信息庫、合同管理系統中均有投標人營業執照、資質證書、業績等證明材料時，招標人和評審專家可以在上述系統中快速獲取投標人的相應信息，還可以實現數據共享，招標代理機構將匹配信息提供給評審專家，提高了評審的效率。
5.規范評標秩序
在專家庫的信息系統中，應用大數據分析技術對評審專家的個人信息和履職情況進行統計分析，對未能按照相關制度、不客觀、不公正履行職務的評審專家實行淘汰制，對評審專家庫信息進行動態管理，提高評審專家的評審質量。招標人和招標代理機構可對評標過程視頻進行抽查，分析是否存在評審專家向招標人代表征詢中標候選人意向、業主評委發表排斥某家投標人、項目介紹人發表傾向性等不合理言論，降低評標過程中不合規行為及違規風險，切實規范評標秩序。
6.減少異議投訴
招標采購活動中有大量的異議、投訴，其內容涉及采購需求、招標文件、開評標程序、評審內容、評標結果，雖然采購項目不同，但投標人的異議投訴涉及的內容很多具有相似性。
建立異議投訴的基礎數據，根據異議投訴的內容進行分類整理，并在招標采購信息系統中進行公開發布。一是應用大數據分析技術，招標人規范制定采購需求、編制招標文件、評標程序和評審內容，減少同類型異議投訴的發生。二是投標人可以通過大數據分析，客觀理性地判斷有無必要提出異議投訴。三是監督部門對頻繁發起異議投訴的投標人進行甄別，找出“異議投訴專業戶”，對虛假、惡意異議投訴的投標人予以記錄，在供應商考評結果中進行體現。對統一異議、投訴的處理標準也具有重要意義。
7.防范不正當競爭
招標投標市場本身就是利益博弈的場所，各種甘冒風險的操作隨時隨處都在上演。一是某些投標人利用監管過程中的疏漏，采用資質掛靠、圍標、串標、陪標、弄虛作假等違反相關法律法規方式來騙取中標，嚴重破壞了市場競爭的公平性。二是部分招標人通過對潛在投標人提供有差別的項目信息，以不合理條件限制、排斥潛在投標人或者投標人。這些行為一直是監管的重點，但因其隱蔽性強，發現線索難、收集證據難、落地查證難等無法及時獲得最新有效信息。
傳統模式下，對于招標采購活動中不正當競爭行為的監管具有片面性，存在“治標不治本”、缺乏長效管理機制。應用大數據分析，一是可以識別主體關聯關系，主要識別招標人與中標人之間、招標代理機構與中標人之間、投標人之間的關系，分析投標人之間是否存在單位負責人為同一人或者存在控股、管理關系，投標人與招標人之間是否存在可能影響招標公正性的利害關系，所有關聯投標人的投標率及中標率，對中標率存在過高、過低、“只投不中”的投標人進行重點關注；二是可以鑒定電子標書雷同，一方面對所有投標文件的內容和關鍵字進行篩查，識別出有重復的地方以及出現其他投標文件中關鍵字的次數，另一方面對電子投標文件的文件制作機器碼、文件創建標識碼、編制工具使用賬號、下載或上傳文件的IP地址、基礎及計價軟件序列號等進行匹配分析，以此來辨別圍標、串標、陪標行為更為有效快捷；三是分析投標價格，報價的集中度、報價的規律性差異可以作為識別圍標、串標行為的依據；四是可以監督專家評標，在采用綜合評分法的項目主觀分評分項中，當中標人的得分遠遠高于其他投標人的平均分，則視為評標的異常行為；五是可以分析異常行為，對投標單位的社會信用代碼、法定代表人信息、招標文件領取購買聯系人、被授權人姓名、擬投入項目的主要人員等信息進行查重，挖掘出潛藏在深處的圍標、串標行為。
三
結語
大數據技術在招標采購領域的深度應用，有助于規范招標人、投標人、評標人三方的行為，實現信息共享，節約資源。監管部門通過大數據分析技術，將隱藏在數據中的規律和價值應用于招標采購活動的全流程，能夠有效防范治理不正當競爭行為，促進公平有序的市場競爭，在規范的前提下提高招標采購效率。
作者：栗素梅
作者單位：江蘇中煙工業有限責任公司淮陰卷煙廠
來源：《招標采購管理》2022年第11期
