編者按：

隨著人工智能技術的飛速發展，政府采購的招標代理公司將會受到多方面的影響。分析表明，積極影響包括提高招標過程的效率和準確性、降低人力成本和作弊率、提高招標結果的透明度和公正性等；負面影響則包括可能導致缺乏數據安全保障、機器智能與人工智能的對抗，進而引發就業問題和不穩定性。因此，招標代理公司應當積極應對這些影響，加強自身技術能力和安全保障，持續提升自動化和智能化程度。

在當前信息化、數字化、智能化的背景下，招標代理公司作為公共資源配置的重要角色，面臨著越來越嚴峻的挑戰。人工智能技術的不斷發展，為招標代理公司的工作提供了新的機遇和挑戰。因此，探究人工智能技術對招標代理公司的影響和實現可持續發展具有重要的理論和現實意義。本研究旨在探討人工智能技術對招標代理公司未來發展的影響，并提出應對策略，以促進招標代理公司的可持續發展。

一、人工智能概念及特點

人工智能是一種以模擬人類智能為目標的技術，它利用算法和大量數據來實現自主學習和自我調整的能力，以及通過感知、理解、推理和決策等方式與外界交互。它可以分為三個主要部分：機器學習、深度學習和自然語言處理。機器學習是人工智能的一個重要組成部分，它使用算法來系統性和綜合性地識別數據中的模式，并且通過學習這些模式來改進性能，獲得全新的技能和知識儲備。機器學習被廣泛應用于各個領域，如醫療診斷、金融風險評估、市場預測等。深度學習是人工神經網絡的一種形式，它由多個神經網絡層組成，通過逐層特征轉換，使每層都能夠將學習輸入數據轉換為樣本至更高維度空間。深度學習技術已經在計算機視覺、語音識別、自然語言處理等領域取得了重大突破。自然語言處理是人工智能的另一個重要領域，它涉及處理人類語言的自然交流和理解。自然語言處理技術可以用于文本分類、自動更正、機器翻譯、問答系統、社交媒體監控等方面。

人工智能具有以下特點：自主性、學習能力、適應性、智能化和人機交互。自主性使其能夠自主地執行任務和作出決策，從而在招標采購流程中提高工作效率，減少人力成本。學習能力使其能夠自主地學習和優化自身表現，為招標代理公司提供更為精準的數據分析和預測服務，進一步提高工作效率和準確性。適應性能夠使其適應不同的工作環境和任務需求，提供更加靈活和多樣化的服務。智能化能夠模擬人類智能進行推理、決策和創新，可以為招標代理公司提供更為高效和精準的服務。人工智能技術中的人機交互能夠與人類進行交流合作，可以為招標代理公司提供更加智能和友好的服務體驗。

二、人工智能技術對招標代理公司的積極影響

人工智能技術的各方面特點，可以在未來的招標采購領域中發揮重要作用。

1.提高招標過程的效率

在傳統的招標代理過程中，大量的人力資源投入到信息的篩選、整理和審核等工作中，這不僅耗時耗力，而且容易出現人為差錯。借助人工智能技術，招標代理公司可以快速處理和分析大量信息，實現信息篩選、整理和審核等工作自動化，從而降低人力成本，提高工作效率。通過自動化處理大量的數據和信息，減少人工處理的時間和錯誤率。如通過自然語言處理技術，可以將招標文件中的文本信息自動提取和分類，實現招標文件的自動化處理和分析。同時，還可以通過圖像識別技術，實現對招標文件中的圖片、圖表等信息的自動化識別和處理。這些技術的引入可以大大提高招標代理公司的處理效率，降低人力成本。

人工智能技術還可以通過自動化處理招標過程中的一些繁瑣任務，進一步提高招標代理公司的效率。如通過機器學習技術，可以對招標文件中的評標標準和評分進行自動化分析和計算，從而減少評標過程中的繁瑣工作量。除此之外，還可以通過自動化的方式執行一些重復性和規范性的任務，如生成招標文件、發送通知和更新招標信息等，可以將人力資源從繁重的操作中解放出來，更專注于策略性的工作和高級決策。

2.提高招標過程的準確性

在招標代理過程中，由于人為因素的影響，容易出現信息遺漏、不準確、不全面等問題，進而影響招標結果的公正性和透明度。借助人工智能技術，可以避免人為差錯，提高招標過程的準確性。

首先，人工智能技術在數據處理和分析方面可以減少人為差錯。招標代理公司需要處理大量的招標文件和數據，而傳統的人工處理容易產生疏漏和錯誤。通過使用人工智能技術，可以自動處理和分析招標文件中的信息，確保準確性和一致性。如自然語言處理和文本挖掘技術可以對招標文件進行智能分析，自動提取關鍵信息并消除人為處理中的錯誤。

其次，招標代理公司在處理招標文件時需要對各種信息進行搜集、整合和比對，包括招標方的需求、投標方的資質和經驗等。人工智能技術可以應用于數據分析和比對，通過對大量數據的挖掘和分析，快速獲取有效信息。如采用數據挖掘技術可以分析各個投標方的歷史業績和信用記錄，幫助招標代理公司更加客觀地評估投標方的實力和信譽，避免因個人偏見或主觀因素而造成評估錯誤。

此外，人工智能技術可以通過自然語言處理、機器學習等技術，對招標文件的語言、表述進行分析和判斷，從而識別和排除不合適的文件和企業。如通過機器學習算法，可以自動分析歷史招標數據，根據投標企業的背景、資質、信用記錄等信息，自動生成投標企業的排名和可信度評分，提高招標過程的客觀性。

3.提高招標結果的透明度和公正性

除了提高招標過程的效率和準確性外，人工智能技術還可以提高招標結果的透明度和公正性。這對于招標采購的公信力至關重要。

傳統的招標過程中，審查投標者的資質需要人工進行，容易出現漏洞。采用人工智能技術可以將審查投標者的資質智能化，自動審核投標者的資質和信用記錄，實現公正、透明的投標過程。如采用自然語言處理技術可以智能抽取投標者的資質和信用記錄，并進行自動審核。

中標結果的公示是保障招標過程公正的重要環節。傳統的公示方式容易出現信息不全、錯誤或者延誤問題。采用人工智能技術可以將中標結果公示智能化，自動抽取中標信息，并自動更新到相關網站或者移動應用上。同時，采用自然語言處理技術可以對公示信息進行自動化審核，避免了人為干預的可能性。

采用人工智能監督可以對招標過程中出現的異常行為進行實時監控和預警。如可以通過自然語言處理技術分析招標文件中的語言和風格，以此判斷是否存在涉嫌違規或作弊行為，并及時進行預警處理，確保招標過程的公正和透明。

三、人工智能技術對招標代理公司的消極影響

招標代理公司的發展與人工智能技術的發展密切相關，人工智能技術的發展給招標代理公司帶來了很多積極變化，但同時也帶來了一些消極影響。

1.缺乏數據安全保障

隨著人工智能技術的快速發展，大量的數據被采集、分析和利用。招標代理公司在招標過程中也需要采集和處理大量的數據。然而，這些數據的泄露和不當使用可能會對招標代理公司的業務和聲譽造成重大損害，在使用人工智能技術時特別需要采取措施確保數據的安全和保密。

2.機器智能與人工智能的對抗

隨著人工智能技術的發展，機器智能在高校招標代理公司的業務中扮演越來越重要的角色。機器智能的出現使得招標代理公司可以更加高效地處理數據和管理業務，提高工作效率。然而，機器智能也會對人工智能造成競爭，可能會取代一些原本由人工完成的任務，可能導致一些招標代理公司員工面臨失業風險。如自動化招標流程減少了人工操作的需求，某些重復性的工作可能被機器取代。這對一些從事這些工作的員工來說，可能帶來就業困境。

3.業務不穩定性

人工智能技術的快速發展使市場環境變得更加動態和不確定。新的技術和工具的涌現可能會改變招標代理公司的業務模式和競爭格局，給公司帶來不穩定性。主要表現為三個方面。一是技術更新換代。人工智能技術的發展速度非常快，新的算法、模型和工具層出不窮。如果招標代理公司不能及時跟上技術的更新換代，可能會落后于市場競爭，降低公司的競爭力和市場份額。二是業務模式變革。人工智能技術的應用可能會對招標代理公司的業務模式造成影響。如自動化招標系統的出現可能會降低公司的人力需求和工作量。三是競爭壓力增加。一些新興的技術公司或平臺可能通過提供在線招標服務或招標數據分析等創新業務模式，對傳統的招標代理公司形成競爭。

四、招標代理公司應對人工智能技術影響的策略

人工智能技術對招標代理公司的影響是不可避免的，招標代理公司需要制定相應的策略應對這種影響，以保持競爭力和可持續發展。

1.加強自身技術能力和安全保障

隨著人工智能技術的廣泛應用，招標代理公司需要加強自身技術能力，尤其是在數據采集、數據分析、算法優化等方面的技術能力，以應對日益復雜的招標需求。同時，還需要加強對數據的安全保障，采取一系列措施保護招標信息的安全。這些措施包括建立完善的信息安全管理體系、加密數據傳輸和存儲、定期進行安全漏洞掃描和修復等。

2.關注人機協同和公平競爭問題

人工智能技術的出現并不意味著取代人類，而是為人類提供更好的工具和服務。因此，招標代理公司需要關注人機協同的問題，即如何將人工智能技術與人類智慧相結合，達到更好的招標結果。同時，還需要關注公平競爭的問題，避免因為使用人工智能技術而導致不公平競爭，應盡可能地公開透明地使用人工智能技術，同時建立合理的評價機制，確保公平競爭。

五、未來發展趨勢

隨著人工智能技術的迅速發展和廣泛應用，招標代理公司必須適應新的形勢和趨勢，以保持競爭優勢和發展前景。

1.自動化和智能化程度的提升

人工智能技術的快速發展使招標代理公司的發展趨勢將越來越向自動化和智能化方向發展。在招標代理過程中，人工智能可以扮演多個角色，如自動化文檔處理、招標文件分析、自動化合規審查、大數據分析、智能風險評估等。這些技術能夠大幅提高招標代理公司的工作效率，減少人力成本，并且有助于保證招標結果的準確性和公正性。在這方面，需要加強技術能力，學習掌握相關技術，不斷提高自身的智能化水平。

2.新型業務模式的探索與創新

除了自動化和智能化，招標代理公司還需要探索和創新新型業務模式，以適應人工智能時代的發展。一方面可以探索新型的營銷模式，如以數據分析為基礎的招標服務、以平臺化為特點的招標代理服務、以高附加值服務為核心的全產業鏈招標代理服務等。這些模式可以幫助招標代理公司提高服務質量和效率，同時增加自身附加值，提升競爭力。另一方面，也可以探索新型的商業模式，如以SaaS為特點的招標代理服務、以區塊鏈技術為基礎的招標服務等。這些新型業務模式將能夠帶來更多的商業機會和盈利模式。

六、結論

本文探討了人工智能技術對招標代理公司未來發展的影響，提出了人工智能技術對招標代理公司的正面和負面影響，并分析了應對人工智能技術影響的策略及未來發展趨勢。本文貢獻在于提供了對招標代理公司未來發展的參考意見，同時對招標采購領域的人工智能應用也具有一定的參考價值。對于招標代理公司而言，應對人工智能技術的挑戰，加強自身技術能力和數據安全保障，探索新型業務模式，是必要的發展方向。對于相關部門而言，需要加強對招標代理機構的監管，促進人工智能技術應用健康有序發展。未來，隨著人工智能技術的不斷發展，招標代理公司有望實現更高效、更準確、更公正的代理服務，同時也需要關注人機協同和公平競爭問題。相關部門也需要不斷調整和完善政策法規，促進人工智能技術在招標采購領域的應用和發展，從而推動招標采購向數字化、智能化、信息化方向邁進，從而提高效率和質量。

作者：邢 瀟

作者單位：上海交通大學國家電投智慧能源創新學院

來源：《招標采購管理》2023年第10期

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