人工智能賦能各個行業發展已成為主流趨勢。本文以中國移動通信集團為例，深入分析了AI技術在招標采購中的應用現狀及應用特點，結合目前的應用水平對AI技術在招標采購領域的應用發展趨勢進行了研判，并提出應用路徑建議。

一

引言

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》將人工智能提高到國家戰略科技力量高度，指出要加強人工智能等關鍵數字技術創新應用，培育壯大人工智能等新興數字產業，打造數字經濟新優勢。人工智能賦能產業發展已成為主流趨勢，人工智能的產品形態和應用不斷拓寬。2022年，人工智能產學研界在通用大模型、行業大模型等促進技術通用性和效率化生產的方向上取得了突破。在招標采購領域，人工智能的引入和應用必將給行業注入活力，進一步帶動行業高質量快速發展。

二

AI基本概念

人類發展目前已進入第四次工業革命，其主要標志是人工智能、物聯網和元宇宙的發展及應用。人工智能的快速發展，對招標采購行業來講，是挑戰，更是機遇。

人工智能（Artificial Intelligence,縮寫為AI）是用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，AI的主要特征是系統具有推理能力。人工智能生成內容（AI-Generated Content,縮寫為AIGC）是指基于人工智能技術，通過已有數據尋找規律，并通過適當的泛化能力生成相關內容的技術，可以生成常見的如圖像、文本、音頻、視頻等內容，招標采購領域的應用今后將主要是AIGC形式出現。

三

AI技術在招標采購中的應用

（一）中國移動招標采購AI應用現狀

近年來，各大央企、地方國企致力于推進招標采購數字化、智能化轉型，將大量的智能化功能應用于招標采購業務。以中國移動通信集團為例，在集團層面，以全流程結構化為抓手，基于中國移動招標采購平臺（ES）開發應用了一系列的智能化功能，實現了招標文件、招標公告、投標文件的結構化自動編制，智慧化評標，評標報告自動生成。為進一步強化招標采購活動的事先和事中管理，中國移動通信集團還開發應用了智慧合規平臺，在招標采購項目實施前對招標方案、招標文件的合規性進行智慧化核查，識別可能存在的違法違規現象。以上智能化平臺和功能的應用，極大地提高了招標采購的工作質量和工作效率，收到了良好的應用效果。

在省級公司層面，以中國移動通信集團陜西有限公司（以下簡稱陜西移動）為例，立足業務實際需求，開發應用了一鍵式采購方案編制工具、自動開標工具、評標違規行為自動捕捉系統、最優采購方案沙盤推演平臺、關鍵角色大數據畫像等一系列智能化輔助工具，作為中國移動通信集團招標采購智能化的有效補充，同樣取得了較好的應用成效。

（二）AI在招標采購領域應用特點

1.AI應用基礎良好

目前，地方政府公共資源交易平臺功能日臻完善，各大央企集團大多已建成使用招標采購電子交易平臺，行業領域內招標采購業務活動基本實現全流程在線化，目前正在加快向數字化和智能化方向轉型，AI應用基礎良好。

2.AI應用處于起步階段

現階段AI應用主要滿足招標采購領域內的業務實際需求，以輔助人工操作為主，功能相對單一，AI功能和應用的智能化水平不高，AIGC應用尚無成功案例。

3.AI應用未實現全流程拉通

在招標采購全流程中，AI功能應用呈點狀、分散分布，未能實現全流程拉通，AI功能的整體效能不高。

4.AI功能主要集中在個別環節

目前行業內AI功能應用普遍集中在招標采購活動中的關鍵階段和個別環節，如圍串標分析、輔助評標、智慧監督（智慧監管）等方面。

5.AI功能對前端、后端支撐不足

AI應用主要集中在招標方案之后和確定中標人之前，在招標采購活動的上游需求部門、下游履約部門方面的功能開發和應用較少，支撐力度不足。

6.AI功能以輔助人工為主

現階段AI功能以輔助人工操作為主，主要目的是提高工作效率和工作質量，短期內AI尚無法完全替代人工。但是，從發展趨勢來看，AI可在個別環節中替代人工完成一些相對簡單的任務，如開標組織、評標報告撰寫等工作。

四

ChatGPT對招標采購的影響

ChatGPT從2018年的1.0開始，目前已經演進到GPT4.0。2022年11月30日ChatGPT上線后，5天內活躍用戶數高達100萬個，兩個月內活躍用戶數達1億個，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。ChatGPT是AIGC的體現方式之一，目前最主要的應用是文本處理（如新聞、論文）寫作，其他成功的典型AIGC應用場景還有繪畫。

為驗證ChatGPT等國內外AI大模型在招標采購領域的應用情況，筆者分別向GPT和訊飛星火認知大模型提出同一個問題：寫一篇演講稿，題目為ChatGPT在招標采購領域的展望。從兩個大模型對該問題回答結果來看，可做出以下基本判斷。

1.中國的招標采購自成體系，是一個比較獨特的細分領域，目前ChatGPT這方面的預訓練量不足。

2.國內AI在招標采購方面應用的文獻數量相對較少，預訓練素材不足。

3.無論是ChatGPT還是訊飛星火認知大模型，問題回答的專業性較差，還無法與領域內專家相比。

4.從回答問題的質量方面來看，ChatGPT強于訊飛星火認知大模型。

5.未來，ChatGPT可能在招標文件編寫、投標文件編寫等文本處理上有較好的應用前景。

五

發展趨勢及展望

（一）AI在招標采購中的應用發展趨勢

1.AI從功能輔助向全自動智能作業發展

貫穿提出需求、招標、投標、開標、評標、定標、合同簽署、履約管理等環節、全流程智能化作業成為現階段最緊迫的業務需求，預計短期內全流程智能化的招標采購“數字人”將會出現。

2.AI功能從點狀應用向全流程貫通智能化轉變

招標采購AI功能將從目前的點狀分布，向全流程貫通轉變。AI功能在一些關鍵節點應用上不斷趨于成熟，帶動AI應用向全域擴展。

3.細分領域專業化的AI大模型將在短期內形成

以百度的“文心一言”、阿里“通義千問”以及科大訊飛的“訊飛星火”為代表的國內AI大模型發展迅猛，尤其是一些大模型已經開始創建布局新型產業模式，對行業模型支持力度增強，預計招標采購專業大模型將在短期內出現。

4.AI在招標采購領域的應用形式個性化強

現階段，招標采購領域的AI應用不將以類ChatGPT形式出現，而是將AI功能嵌入到各單位現有的招標采購信息化平臺，具有很強個性化，行業通用AI平臺需求并不迫切。

5.AI應用將與其他新技術融合發展

目前各種新興信息技術快速發展，一些新技術已經成熟，在各行各業開始規模化應用。未來，AI在招標采購領域的應用將與商業智能（BI）、大數據、自然語言處理（NLP）、圖文識別（OCR）、機器視覺、虛擬現實/增強虛擬現實（VR/AR）、數字孿生、元宇宙等新技術充分融合發展。不遠的將來，招標采購業務將會走入元宇宙時代，屆時將會給整個行業帶來劇變。

（二）AI對招標采購行業生態鏈的影響

AI在對招標采購行業帶來改變的同時，也將對招標采購行業生態鏈產生巨大影響，在招標采購生態鏈條上的勘察設計企業、項目管理企業、造價咨詢機構、招標代理機構、施工企業、監理企業的工作模式將會出現巨變。行業生態鏈上的相關企業應快速跟進數字化、智能化轉型的形勢，引入和應用智能化工具平臺，不斷增強企業的核心競爭能力。

與招標人相比，投標人對AI應用驅動力不足，在功能開發和應用方面均不如招標人及資源交易中心廣泛和深入。但是，投標人已經逐步意識到GPT對招標采購行業的深遠影響，目前已經有投標人使用GPT編制投標文件部分章節，如施工組織方案，這將對采購項目評審中圍串標判定等方面帶來新的挑戰。

此外，AI對招標采購行業其他相關主體也產生較大影響。AI將廣泛地應用于招標采購行業監管以及內外部審計檢查工作當中，在對行業提出新挑戰的同時，也將加速推進行業AI應用。

（三）推動招標采購AI應用路徑建議

1.完善公共采購法律法規和制度流程，夯實制度基石

推動《招標投標法》《政府采購法》修訂，實現國有企業非招標采購制度流程標準統一，減少法規制度和邏輯關系的解構難度，將有限的資源投入到招標采購領域大模型預訓練中，提高模型訓練效率和質量。

2.推動招標采購電子平臺CA互認、數據結構統一

近年來，各地公共資源交易中心和各大國企招標采購電子平臺數量眾多，全國公共資源交易中心的電子交易平臺超過2000個。這些平臺上沉淀了大量的數據價值亟待挖掘，故此，先要推動各地公共資源交易平臺、各大央企國企招標采購平臺CA互認、數據結構統一，便于后期開展各種智能化的數據治理工作。

3.打通供應鏈全流程各系統接口，消除數據孤島效應

有效銜接供應鏈流程中的各種信息化系統平臺，避免出現數據孤島效應。以中國移動通信集團為例，提出需求、制定方案、操作招標投標、簽署合同、管理資產資源分別建有獨立平臺，平臺間數據融通不足。應盡快打通和完善端到端的供應鏈全流程信息系統接口，為全流程智能化奠定良好的基礎。

4.填補全流程中的智能化空白，有效鏈接現有智能化成果

以現有的智能化功能為基礎，開展AI應用頂層設計，整體規劃招標采購智能化平臺和應用。一方面開發新的智能應用，如智能化需求規范書，智能化合同擬訂、審批和簽署；另一方面整合數字化資源，做好現有平臺功能銜接工作，拉通招標采購作業全流程，推動數據融通產生價值。

5.集中資源培育招標采購AI行業模型

在招標采購行業AI訓練模型建設方面，應集中資源，盡量避免各自為戰，統籌協調行業領域各種資源開展專業化模型預訓練，力爭在短期內培育出行業AI模型，用AI為招標采購行業賦能。

六

結語

人工智能時代已經來臨，招標采購行業要順應技術發展趨勢，認真分析招標采購數字化應用現狀，研判以ChatGPT為代表的AI技術應用對行業的深遠影響，積極推動AI技術在行業內的深層應用，探索人工智能與招標采購行業發展融合的新路徑，促進招標采購由數字化走向智能化、應用由點狀分布走向全流程貫通，努力推動行業快速高質量發展。

作者：程建寧

作者單位：中國移動通信集團陜西有限公司

來源：《招標采購管理》2023年第7期